home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ The Arsenal Files 6 / The Arsenal Files 6 (Arsenal Computer).ISO / health / med9605d.zip / M9650981.TXT < prev    next >
Text File  |  1996-03-30  |  2KB  |  28 lines
  1.        Document 0981
  2.  DOCN  M9650981
  3.  TI    Inferences on the association parameter in copula models for bivariate
  4.        survival data.
  5.  DT    9505
  6.  AU    Shih JH; Louis TA; National Heart, Lung, and Blood Institute, Bethesda,
  7.        Maryland; 20892-7938, USA.
  8.  SO    Biometrics. 1995 Dec;51(4):1384-99. Unique Identifier : AIDSLINE
  9.        MED/96135423
  10.  AB    We investigate two-stage parametric and two-stage semi-parametric
  11.        estimation procedures for the association parameter in copula models for
  12.        bivariate survival data where censoring in either or both components is
  13.        allowed. We derive asymptotic properties of the estimators and compare
  14.        their performance by simulations. Both parametric and semi-parametric
  15.        estimators of the association parameter are efficient at independence,
  16.        and the parameter estimates in the margins have high efficiency and are
  17.        robust to misspecification of dependency structures. In addition, we
  18.        propose a consistent variance estimator for the semi-parametric
  19.        estimator of the association parameter. We apply the proposed methods to
  20.        an AIDS data set for illustration.
  21.  DE    Acquired Immunodeficiency Syndrome/MORTALITY  AIDS-Related Opportunistic
  22.        Infections/MORTALITY  Biometry/*METHODS  Human  *Models, Statistical
  23.        Support, U.S. Gov't, P.H.S.  *Survival Analysis  JOURNAL ARTICLE
  24.  
  25.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  26.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  27.  
  28.